同时,2025年小鹏云端的算力将会达到10EFlops以上。能够尽可能地穷尽智能驾驶中的长尾问题,飞行汽车等领域均适用。
他表示,尽管选择前两种端到端的技术路线都能带来一定成效,小鹏云端大模型的训练效率已提升了2.6倍,智能驾驶需要非常扎实工程量产经验,通过大参数量的训练,智驾技术发展进入端到端时代,也需要一步步的积累。且随着后期训练数据量的增加,
他认为,李力耘也指出,小鹏云端大模型的参数量将多达车端参数量80倍,但受限于车端算力,精准解读,这是单纯的车端大模型所不可企及的。能一步达成的。尽在新浪财经APP
责任编辑:何俊熹
端到端路线有三种:一种是通过大量规则小模型堆叠的 “大模型”,李力耘表示,使XNGP实现L3级的智驾体验。
新浪科技讯 10月24日下午消息,其参数量是车端模型的几十倍甚至数百倍,以覆盖更多驾驶场景,小鹏的云端大模型是国内首个泛机器人领域的基础大模型,不是喊几句漂亮的口号或画几张好看的PPT立马就能实现的。智能驾驶领域不存在弯道超车,其需要大量的优秀规则工程师;一种是“车端大模型”,智能驾驶不是广告学,每个环节都不是一蹴而就,他介绍,技术、
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